它以方便的格式提供了
出色的对话引擎和灵活性，对于初次使用的用户来说并不令人畏惧。 OpenDialog 拥有使用相对较低的内存执行实时 STT 过程的能力。它可以作为服务器单元工作并提供 N-best/word 图输出。 该框架的 USP 允许您构建成熟的会话代理，而无需编码经验。 您可以从GitHub访问 OpenDialog 的源代码。6. 托克 该图像的 alt 属性为空； 它的文 国家邮箱列表 件名为 48585267-2.png Tock 是开源聊天机器人开发框架的另一个绝佳选择，具有对自然语言处理的本机支持。它不需要第三方API，可以独立运行。然而，考虑到用户选择将哪些组件嵌入到对话代理中是多么容易，集成不是问题。 Tock 的源代码可根据 Apache 许可证 2.0 版在GitHub上获取。
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7. 深巴甫洛夫 DeepPavlov：开源对话式人工智能框架 DeepPavlov 是另一个基于 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 构建的流行开源聊天机器人开发框架，它为开发人员提供了灵活的工具来创建强大的多技能助手对话代理。 该框架与 BERT 等最先进的深度学习模型兼容，可处理 NER、问答和其他复杂的 NLP 任务。
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