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照片目前主要是一个巨大的数据集由超过种不同编程语言的约万个代码示例和亿行代码组成。语言范围从和扩展到和等老语言。正在开发一种能够理解开发和 WhatsApp 号码数据 理解软件代码的人工智能。除此之外它还涉及能够自动将大量遗留程序转换为更现代的语言。研究人员认为最大的问题是编程语言就像传统语言一样总是处于上下文中。每个命令的含义都与其相关而且就像人类语言一样推导和翻译既棘手又耗时。背景就是挑战程序越大自动翻译就越困难。



虽然在人类语言中上下文有时仅限于一段文本但在应用程序中它有时指整个代码库。正如所说上下文是面临的巨大挑战。据科学家称粗略地说基于规则的系统可以成功翻译大约到的程序。其余的通常需要手动调整这是一项复杂的任务。人工智能可以在这方面提供帮助。这项目旨在通过序列到序列模型提取应用程序的上下文以便机器理解代码。使用多年来从开放编程竞赛中精选的代码示例。用于计算机的院士兼研究院首席科学家在用户大会上将数据库。