但是这群领导者相信什么呢对我来说

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之前需要进行许多实验。实验、预测和巨大的模糊性 生成式人工智能很快对工作场所产生真正影响的潜力正在获得人们的关注。考虑一下麦肯锡三月份发布的关于生成人工智能的年度报告。麦肯锡询问了一组技术专家，他们认为生成式人工智能将取代许多人类任务。然后，它将这些估计与上一代人工智能在 年做出的关于何时可以通过该技术实现人类表现的预测进行了比较。

令人震惊的是，他们的预计时间表被缩短了很多。例如，一年中的替代时间表，范围逐年不同。如今，预计它们将在 年至 年之间发生。感觉很快。同样重要的是，到 年，我们预计技术在创造力 电报号码数据 任务上达到人类水平的表现预计是在 年至 年；今天，预测是从 年到 年。这些日期适用于技术性能预计与人类性能中位数相匹配的任务。对于人类表现最高的四分之一，时间线被推迟。



我们如何理解这一点？通过观察疫情对工作的影响，我了解到密切关注现场人员并询问他们当前的现实是很有用的。所以我每月的网络研讨会本质上是一个倾听的过程。许多高管来自人力资本职能部门，因此他们的兴趣主要集中在企业的人员方面。我首先询问生成式人工智能目前在领导议程中的位置。超过一半的与会者同意这一说法：带领团队讨。