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是人工智能跨领域融合能力不

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發表於 2023-12-19 12:34:11 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
随着预训练的人工智能大模型成为新的技术基石,呈现出更加有效的方向。智能化水平显着提升,显示出从工业到科研的大规模应用空间。 我们过去发布的许多技术预测,在后来的技术和产业发展中已经成为现实,因为我们看到了智能水平不断提高的不可逆转的趋势,并证实了人工智能与现实世界更加融合的必然性。我们希望今年的十大技术趋势将继续帮助人们明确未来技术发展和创新的方向并增强信心。

我们选择这 个趋势基于几个关键考虑因素: 一是核心技术基础不断夯实。 深度学习平台与 大模型一起,为工业智能化奠定了坚实的基础,为工业智能化的进一步升级奠定了基础。数字智能与现实世界的 电话号码列表 融合,为底层技术的整合提供了广阔的市场空间和强大的激励。隐私计算已成为数据安全治理和数据元市场化发展的重要基石。 二断增强。



人工智能技术的发展带来了以 为代表的跨领域、跨学科的融合与创新的巨大价值。科学人工智能正在发展成为一种日益成熟的工具和系统,将概念转化为现实应用,推动科学研究范式转变和新产业的发展。人工智能机器人越来越多地应用于需要大量劳动力以提高劳动生产率的工作场景。 三是智能创新日益务实。 基于坚实的智能基础,数字经济与实体经济正在加速融合,推动产业体系升级。

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