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子强调了框架误差的潜

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發表於 2024-1-17 12:09:35 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
如果抽样框中的地址不定期更新,调查材料可能会被发送到错误的地址或已搬迁的个人。这可能会导致不答复偏差和覆盖率不足,因为调查可能无法到达预期的受访者手中,或者可能会被不符合参与资格的个人收到。 拦截和拦截调查 拦截或拦截调查涉及在购物中心或公园等公共场所接近个人以收集数据。如果抽样框不能充分代表所选公共空间中的目标人群,则此类调查可能会出现框架错误。

例如,如果抽样框主要由来自特定人口群体或一天中某些时间 伯利兹电话号码表 的个体组成,则样本可能无法代表经常光顾这些地区的整个人口,从而导致偏差和覆盖范围不足。 值得注意的是,这些例在来源,但每次调查中框架误差的程度和性质取决于多种因素,包括抽样框架的质量和维护、调查方法以及调查的特征。目标人群。识别和解决框架错误对于确保调查结果的准确性和代表性至关重要。



结论 总之,框架误差是调查研究中的一个重要考虑因素,可能影响结果的有效性。当抽样框与目标总体之间存在差异时,就会发生这种情况。 帧错误可能导致估计不准确、样本选择有偏差、成本增加以及统计推论受损。最小化帧错误包括识别和纠正覆盖不足、减少覆盖过度、最大化响应率、使用多个帧以及定期更新采样帧。 解决框架错误可以提高调查结果的可靠性和有效性,改善决策和调查研究的整体质量。

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