因為只分析社交資料中的文字和主題標籤

hujaifaaminrafi

這種趨勢是不可避免的結果， #2.很難了解消費者的詳細資料。 由於 SNS 的性質是公開的（或設定為私人的），因此存在一個限制，即很難知道確切的個人資料，因為存在對個人資料保密而不是 100% 公開的傾向。雖然他們表示正在使用Naver、Google、Kakao等提供的數據來補充數據，但對於企業做出重要決策可能有些不足。 ＃3。非結構化資料的局限性 社交資料是非結構化資料。由於社群媒體上提到的內容是在感興趣的消費者中自然產生的，並且他們已經意識到這一點，因此可以說，與提出一般性問題的研究方法相比，參數本身包含偏見。


因此，由於這些不規則性和模糊性的性質，在應用相同的標準和依據來確定現有資料分析結果的含義方面存在限制。 ＃4。分析範圍和方法的局限性 社群數據是從 Twitter、部落格、社群、Instagram、公關新聞 菲律賓 電話號碼 文章等上發布的評論中收集和分析的。可以收集的數據是有限的，而且準確性很少很低，尤其是在文字區域。 （例如，如果一則評論是負面的，那麼它會被歸類為正面評論。）因此，很難準確地確定消費者對產品、服務、品牌或社會現象的整體感受，據說策略是透過關注社交數據而得出的，可能需要根據假設逐步製定。



圖片來源：Unsplash 搜尋數據補充社交數據的局限性 隨著社群媒體平台的興起，社交數據被用作了解客戶和製定行銷策略的重要指標。由上可見，各年齡層SNS使用率較高的數據固然是有意義的數據，但也不能否認其中存在不實、不實的事實。 那麼哪些數據可以補充社交數據的限制呢？我認為隱藏在社群媒體背後的搜尋數據代表了消費者的真實願望和擔憂。 每個人都有在搜尋欄前誠實的特質。各種搜尋字詞包含與消費者生活相關的擔憂、問題、興趣和願望，與社交數據最大的區別在於它們是真正好奇的問題，而不僅僅是炫耀。